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kaiyun全站登录网页入口(内附攻略)PC

v.6.72最新版
kaiyun全站登录网页入口(内附攻略)PC
更新时间:2025-01-23游戏大小:71.57M文件格式:.rar
授权方式:免费版游戏语言:简体中文游戏类型:单机游戏

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kaiyun全站登录网页入口(内附攻略)游戏特色

1、在与这些怪人交流的过程中,玩家控制的角色却陷入了一场危险的恋爱!面对一不小心就会死的境地,感受刀尖上舞动的凄美。了解男人的语言并做出正确的选择成为你生存的唯一希望。

2、异空间中,所有的神秘人都使用了一种极其诡异的手段,玩家需要根据这些神秘人的表情、动作、所指的物体等等,来猜测出这些话的真正含义,从而成功地理解他们的意图。

3、在漆黑的异空间,随时可能遇到不同的神秘人,而且并不是个个都是友善的。当危险来临时,你必须做出正确的选择,并不断探索和前行,最终找到逃生之道。

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【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。

目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

【青岛、安徽国资联合出手! 自动驾驶产业链公司深信科创融了A轮******

《科创板日报》12月27日讯(记者 杨小小)青岛和安徽国资联手投了一家自动驾驶产业链公司。

工商变更信息显示,安徽深信科创信息技术有限公司(以下简称“深信科创”)近日完成A轮融资,投资方为青岛西海岸人才生态产业集团有限公司,以及安徽三家国资投资平台:合肥创投、安徽创投以及合肥高投。

深信科创成立于2019年,是一家聚焦于自动驾驶仿真与合成数据的平台公司,目前产品主要包括AI驱动的仿真平台、数据平台以及低速自动驾驶平台等。截至目前,公司共计完成5轮融资,此前轮次的投资方包括朗玛峰创投、将门创投以及国汽智联等。

据深信科创官网信息,公司由图灵奖得主姚期智院士担任院长的清华交叉信息核心技术研究院孵化,由知名学者杨子江教授创办并出任CEO,原Uber高级科学家潘余曦博士出任 CTO。工商信息显示,杨子江为深信科创实控人,持有公司超过35%的股份。

在业务方面,据公司官网信息,目前,深信科创已与长安汽车、吉利汽车、陕汽集团、潍柴智能、国汽智联、同济大学、山东大学等知名企业和高校开展合作。

有关注智驾领域的一级市场投资人士对《科创板日报》记者表示,虚拟仿真测试以及相关数据对于自动驾驶实现而言相当重要,甚至可以说直接影响到高阶自动驾驶的商业化落地。作为自动驾驶实现不可或缺的重要环节,在2017年前后,这一细分领域迎来了一小波创业和融资热潮。“今年随着robotaxi等概念逐渐进入到真实交通场景,自动驾驶发展进入到一个全新的阶段,自动驾驶产业链又重新进入了资本的视野。”

《科创板日报》记者注意到,在自动驾驶仿真测试领域,国内外目前已有不少入局者。国外相关企业包括Cognata、Applied intuition等,国内方面则有51Sim、沛岱(宁波)汽车技术有限公司以及昇启水木科技(深圳)有限公司等。

值得一提的是,上述51Sim由北京五一视界数字孪生科技股份有限公司孵化,后者即是更为人熟知的51WORLD的工商主体,该公司于近日向港交所递交了招股书,拟在港股主板上市。

可以看到,上述国内主要的仿真测试企业都收获了资本的青睐。今年2月,51Sim官宣完成5000万元规模的A轮融资,投资方包括北汽产投、普耀九州、益富海股权及巨田资产等。

成立于2017年的沛岱汽车,则曾在2022年获得了来自高瓴创投以及宁波天使投资引导基金等的出手,完成了数千万元Pre-A轮融资。不过此后公司再无公开的融资动态。

昇启水木则成立于2021年,该公司今年完成了天使+轮融资,常见投资、南山创投、华山资本等出手。此前,公司还获得了来自奇绩创坛以及启迪之星等的出资。

上述投资人士表示,除了自动驾驶成熟带来的又一波产业链投资机遇外,人工智能新阶段的发展,也给这类仿真测试企业带来了更大的想象空间,这也是这类企业再度引发资本市场关注的一大原因。“并且,仿真测试还可以落地应用在其他场景,包括工业控制等。”此次两地国资对深信科创的加注亦引发了市场关注。

作为资方之一的青岛西海岸人才生态产业集团有限公司,向上股权穿透,由青岛西海岸新区国有资产管理局实际控制。据介绍,该公司是山东省院士之家试点单位和西海岸新区高校校友联盟秘书机构,由区招才中心负责业务指导。

另外三个出资方则都是来自于安徽的国资,包括合肥市天使投资基金有限公司、安徽创投以及合肥高投。

《科创板日报》记者注意到,合肥乃至整个安徽对智驾领域都倾注了很大的关注。可以看到,以擅长风投著称的合肥乃至整个安徽,在新能源汽车阶段成功押注了蔚来汽车之后,又开始向汽车的智能网联方向发力

就在近日,智能新能源重卡厂商Deepway官宣完成新一轮融资。这是合肥押宝的又一造车新势力,早在去年11月,DeepWay对外宣布与合肥达成合作,将在肥西县落地三大项目:DeepWay总部、销售结算中心、新能源重卡智能化制造基地。而在Deepway的最新一轮融资中,也有来自肥西产投、合肥产投等合肥当地国资的参与。

财联社创投通显示,以合肥产投为代表的合肥国资,今年在自动驾驶领域还投资了宏景智驾、中科星驰等多个项目。

【旅游订单暴涨三倍!这国旅客迷上中国游******

  (文/宋虹姗 编辑/赵乾坤)

  新加坡旅游与商业媒体Travel Trade Gazette Asia(简称“TTG Asia”)近日报道,希尔顿发布的《2025年趋势报告》显示,2024年底,新加坡人对前往中国旅行的兴趣与热情在显著上升,同时,在线旅游平台上,从新加坡出发前往中国的旅游预订量和搜索量大幅增长。

  该报告提到,中国正在成为新加坡游客最受欢迎的目的地之一。数据显示,从2024年12月21日至2025年1月3日的搜索量来看,新加坡游客对北京的搜索量同比增长48%,对上海的搜索量增长81%,对广州的搜索量则增长87%。

  报告指出,新加坡的阿尔法世代(Generation Alpha,即2010年后出生的人)和Z世代(1995年至2009年出生的人)中,有23%明确表示对前往中国旅行抱有强烈兴趣。

  该报道提到,新加坡振兴旅行社负责人表示,越来越多的新加坡年轻游客对中国的丰富文化遗产表现出浓厚兴趣。例如,古都西安成为他们热衷于探索历史的热门目的地,而新疆、西藏和云南等相对“小众”的目的地也逐渐进入他们的愿望清单,成为备受关注的旅行选择。

  该负责人表示, “新加坡人被中国社交媒体上广泛展示的多样化旅游资源深深吸引。中国各地的旅游资源独具特色,能够满足不同游客的兴趣需求。其中,重庆、成都、北京和上海是目前新加坡游客最热门的旅行目的地。这些城市凭借独特的自然景观与繁华都市生活的完美融合,吸引了不同年龄段的游客。”

  新加坡丽世酒店管理集团(The Lux Collective)亚太区负责人在接受《TTG Asia》采访时表示,新加坡游客更倾向于选择云南—贵州—四川的旅游路线。云南作为少数民族聚居地,以其独特的自然美景和丰富的地方文化吸引了大量新加坡游客。茶马古道、香格里拉和丽江等目的地尤其受到青睐,成为游客深入体验当地文化与自然风光的首选。

 茶马古道沿线的丽世酒店。TTG Asia茶马古道沿线的丽世酒店。TTG Asia

  新加坡游客对中国旅游的热情正在迅速转化为实际的消费。据《TTG Asia》援引新加坡丽世酒店管理集团的数据,从2023年6月到2024年6月,新加坡旅行团前往中国的人数同比增长了五倍。同时,振兴旅行社的数据显示,截至目前,2024年11月至12月前往中国的年终旅游预订量已达到去年的近三倍。

【《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕******

感恩节即将到来,《决战高尔夫》特以“感恩有你”为主题,推出全新的锦标赛!符合参赛条件的玩家,只需报名参加锦标赛,并在资格赛和首轮赛中跻身前50%排名,便可晋级周末赛,和众多小伙伴们一同分享丰厚奖励!下面就让我们一同了解新一期锦标赛的特色吧。

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

首先在地图配置方面,感恩由你锦标赛的9洞地图,依然由3张三杆洞、3张四杆洞和3张5杆洞地图组成,地图场景则是极具秋韵的林中绿地!球场中,随处可见红艳艳、金灿灿的阔叶树,给人美不胜收的感受。

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

在球杆的选择方面,由于本次锦标赛的不少击球路线,均十分考验玩家的击球精准度。为此建议玩家可以把木杆中的狙击,装入自己的球袋。此外,高尔夫球杆中的守护者以及斗牛在本次锦标赛中也有一定的用武之地,玩家可以根据自己的击球习惯加以选择。

关于如何打好锦标赛,这里建议玩家除了平时多加练习,培养击球手感以外,更要多注意球场上的风力和风向的问题。《决战高尔夫》提供的教学视频中,有关于如何根据风力和球杆精度来微调落地点的详细讲解,初次点开教学视频的玩家,还能获得水晶奖励,一举多得!

《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕

同时,为了助力新一期锦标赛,《决战高尔夫》全新的火鸡球也将闪亮登场!火鸡堪称感恩节的吉祥物,有它前来助力,相信玩家必能在锦标赛中夺得优异的成绩!

《决战高二夫》未来还有更多精彩活动推出,敬请期待!《决战高尔夫》全民竞技 一杆决胜!

《决战高尔夫》官方网站:golf.gamecomb.com

《决战高尔夫》官方微信公众号:决战高尔夫

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【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。

目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

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1、任务

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离线模式:增加离线使用功能,即使没有网络连接,也能访问部分内容。无论在何时何地,都能继续使用应用,享受 uninterrupted体验。

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用户档案:新增用户档案功能,通过应用记录和管理个人信息。无论是个人资料、偏好设置还是使用记录,都能通过用户档案功能轻松查看和编辑。

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配置要求

最低配置

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显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 Ti

存储空间:需要 2 GB 可用空间

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